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AI/机器学习Java

支持的开发运行环境 Windows x64, Linux x64, macOS x64 GPU (CUDA) Windows x64, Linux x64 培训课程基础入门(视频) 培训文档位置: 1: 面向 Java 程序员的 AI 训练平台【模型定制】 项目位置:AIAS/2_training_platform 面向java程序员,满足图像识别分类定制化需求。 支持图像分类模型训练 AI 训练平台 - training AI训练平台提供分类模型训练能力。 并以REST API形式为上层应用提供接口。

AI/机器学习Web后端前端部署/运维Java
作者:用户6868语言:Java更新:2026-10-27
仓库地址
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS.git

前往原仓库

README

<div align="center">
<div align="center">
<img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/110835f57b91b3bde0097928.png" width="200" />
</div>

[![star](https://img.shields.io/github/stars/mymagicpower/AIAS?style=social)](https://github.com/mymagicpower/AIAS/stargazers)   [![fork](https://img.shields.io/github/forks/mymagicpower/AIAS?style=social)](https://github.com/mymagicpower/AIAS/network/members)
</div>
<br>

<hr>
<div align="center">

[官网 https://aias.top/](https://aias.top/)

</div>
<br>

<div align="center">
  <table>
    <tr>
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/d68abba2ecf5fcacaac45ce6.jpg" width="250" />
        </div>
      </td>
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/844b841d6776811faf0c23b6.jpg" width="250" />
        </div>
      </td>
    </tr>  
    <tr>
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/1eabfc31e7fd468e543943c9.jpg" width="250" />
        </div>
      </td>
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/7f4e836e29d8b48eec7183cd.jpg" width="250" />
        </div>
      </td>
    </tr>   
  </table>

</div>

<br/>
<hr>

<br/>

#### 模型下载:
- 链接:https://pan.baidu.com/s/16933J3dX16xnjbYaay-4og?pwd=cwxk


#### 支持的开发运行环境
- CPU
- Windows x64, Linux x64, macOS x64

- GPU (CUDA)
- Windows x64, Linux x64


#### 培训课程基础入门(视频)
- 视频地址:
* [x] https://space.bilibili.com/34811275/lists
- 培训文档位置:
* 0_docs\


### 1: 面向 Java 程序员的 AI 训练平台【模型定制】
- 项目位置:AIAS/2_training_platform
- 面向java程序员,满足图像识别分类定制化需求。
- 支持图像分类模型训练
- 支持图像1:1
<div align="center">
  <table>
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          <p>AI 训练平台 <br>- training</p>   
          AI训练平台提供分类模型训练能力。<br>
          并以REST API形式为上层应用提供接口。<br>
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/7f4e836e29d8b48eec7183cd.jpg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>                                         
  </table>
</div>
  
<hr>
<br/>

### 2: AI Web应用【开箱即用】
- 项目位置:AIAS/4_web_app
- Web应用,前端VUE,后端Springboot
- 可以直接部署使用,使用UI或者调用API集成到现有的系统中。
- 支持的能力清单:
```text
  1). 图像生成
  2). 人脸搜索
  3). 以图搜图
      ...
```


<br/>
#### 2.1 IOCR - 自定义模版识别:
- 项目位置:AIAS/4_web_app/iocr

<div align="center">
  <table>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          - 1. 参照锚点设置 <br>
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/mymagicpower/AIAS/main/imgs/AIAS/OCR/images/ocr_anchor.jpeg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          <p>2. 内容识别区设置</p>    
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://raw.githubusercontent.com/mymagicpower/AIAS/main/imgs/AIAS/OCR/images/ocr_content.jpeg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>                                                                    
  </table>
</div>

<br/>

#### 2.2 以图搜图:
- 项目位置:AIAS/4_web_app/image_search
- 一共提供了三个不同的版本
- 无向量引擎的版本,适合100万图片以下:mini_image_search
- 向量引擎的版本,无管理系统的精简版:simple_image_search
- 向量引擎的版本,完整的产品级应用:image_search
<div align="center">
  <table>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          - 1. 图片上传 <br>
          - 1). 支持服务器端文件夹上传 <br>
          ,大量图片使用,如千万张图片入库。 <br>
          - 2). 点击提取人脸特征按钮. <br>
          - 3). 支持客户端文件夹上传.  
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/61aebac4198aa62e8a1d8f61.jpg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          <p>2. 图像搜索</p>    
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/e32164d5778e5617fa93843e.jpg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>                                                                    
  </table>
</div>

<br/>

#### 2.3 跨模态:以文搜图,以图搜图:
- 项目位置:AIAS/4_web_app/image_text_search
- 一共提供了2个不同的版本
- 无向量引擎的版本,适合100万图片以下:mini_image_text_search
- 向量引擎的版本,适合100万图片以上:image_text_search
<div align="center">
  <table>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          - 1. 图片上传 <br>
          - 2. 点击提取特征按钮. <br>
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/67cae514fdf77a0bf4408f44.png" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          - 1. 以文搜图 <br>
          - 输入文本:雪地上两只狗. <br>
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/7d3a5b8c4a1f145645c278e3.jpg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          <p>2. 以图搜图</p>    
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/67932c769311620e34811883.jpg" width="400px" />
        </div>
      </td>
    </tr>                                                                     
  </table>
</div>

<br/>


#### 2.4 人脸搜索:
- 项目位置:AIAS/4_web_app/face_search

<div align="center">
  <table>      
    <tr>
      <td>
        <div align="left">
          - 1. 图片上传 <br>
          - 1). 点击上传按钮上传zip压缩包. <br>
          - 2). 点击提取人脸特征按钮. <br>
        </div>
      </td>     
      <td>
        <div align="center">
        <img src="https://web-code-img.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/readme/a31ba972405858f71a8cfd11.png"